在抗击新冠病毒引起肺炎的战斗中，各行各业都在尽自己的一份力。为了保障医疗物资和居民所需的及时供应，全国人民大力支援疫区，各地工厂都已复工全力生产。不过，物资虽然充裕，物流却依然是个难题。特别是在物流的最后一公里，病毒“人传人”的特性带来了不小的风险。

降低感染风险的最直接途径就是减少人和人的接触。在2月6日，京东首次把智能配送机器人投入到了物流工作中，为疫情中心的武汉第九医院送去了亟需的医疗物资和生活物资。随后，京东物流X事业部进行了地图勘测，并从全国各地抽调了配送机器人驰援武汉，让无人配送实现了常态化。

谁也无法想象，自动驾驶技术竟然是以这种方式走进了我们的生活，让普罗大众第一次感受到了自动驾驶带来的便利。

十多年前，非典疫情加速了电商的发展，彻底改变了中国人的消费习惯；现在，新冠疫情能否成为自动驾驶技术落地的契机、改变人们的出行方式呢？

当前自动驾驶法规还有待完善，中国的道路环境也不是一般的自动驾驶汽车所能应对的，所以行驶路线相对固定、可控的物流行业成为了自动驾驶技术落地的最佳选择。京东、百度、美团等互联网巨头都在积极布局配送无人车和配送无人机。

疫情为配送无人车的发展提供了很好的契机。道路上的行人和车辆都空前得稀少，极大降低了事故发生的概率。同时，“无人”带来的优点不再只是减少人力和运营成本，其安全性更是无可取代的。毫无疑问，疫情加速了无人物流车的发展。

但是，用于物流用途的无人车和自动驾驶汽车之间其实还有很大的鸿沟。一般来说无人配送车普遍体型较小、速度较慢，相对来说比较容易控制而且危险性较小；而自动驾驶汽车所面对的路况就要复杂得多，发生事故的后果也要严重得多。物流无人车和自动驾驶汽车在技术上存在极大的差距，完全不可同日而语。研发物流无人车的都是电商，而车企都在攻坚自动驾驶汽车，这就很能说明问题。

目前研发物流无人车的主要是互联网公司，尤其是电商。相对来说，自动驾驶汽车的门槛要更高一些。图为美国亚马逊公司研发的物流无人车。

另一方面，物流无人车在此次疫情期间起到了一定的作用。但是当我们战胜疫情、一切重回正轨之后，物流无人车的应用依然会被限制在特定的园区内部，距离真正的普及和大规模应用还有很长的路要走。

自动驾驶汽车比物流无人车复杂得多，需要多个行业好和社会各界的共同努力。

此前业界对于自动驾驶技术普及的进度有些过于乐观。实际上自动驾驶技术从L2升级到L3、从L3升级到L4都有不小的鸿沟需要跨越。在这个过程中，物流无人车的进度会略快一些，但是对自动驾驶技术的突破帮助是很有限的。

编辑点评：物流无人车的应用无疑是一件好事，对抗击疫情有积极的作用，给我们以后的生活也会带来不少的便利。但是要在汽车上实现自动驾驶依然是极为困难的，物流无人车带来的帮助有限。